مقاله‌ها کتاب‌ها همایش‌ها خبرها
ورود راهنما

   
جستجوی پیشرفته
نمايش مقاله‌ها

لينك‌ها

[ گزارش اشكال در مقاله | بازگشت | جستجو | ليست كنفرانس‌ها ]

اطلاعات مقاله

[ اعتبار مورد نياز: 3 | تعداد صفحات: 9 | 742 بار مشاهده چكيده | 4 بار دريافت متن كامل ]

عنوان مقاله: A comparative study for the estimation of drying behavior of pomegranate arils: regression analysis and neural network
سرفصل مربوط: Modeling, Simulation & Control
سال انتشار: 1386
نوع ارايه:
محل انتشار: [ پنجمین گنگره بین المللی مهندسی شیمی ]
زبان مقاله: حجم فايل: 177.98 كيلوبايت

نمايش خلاصه مقاله

لطفا اگر نقد و نظری درباره این مقاله دارید آن را درج کنید: [ نوشتن نقد بر اين مقاله ]

A comparative study for the estimation of drying behavior of pomegranate arils: regression analysis and neural network

نويسنده‌گان:

[ M. Nikzad ] - Faculty of Chemical Engineering
[ K. movagharnejad ] - Faculty of Chemical Engineering

خلاصه مقاله:

This paper presents drying kinetics of pomegranate arils and a comparative study between regression analysis and a multilayer feed-forward neural network to estimate its dynamic drying behavior. Experiments were performed at drying air temperatures of 40 50 , 60 and 70°c , with air flow velocities of 1 and 2 m/s in a convective dryer. Seven different mathematical models available in the literature were fitted to the experimental data. In addition , a three-layer feed-forward neural network was used to estimate the pomegranate arils dynamic drying behavior. A back propagation algorithm was developed ( using MATLAB ) and applied to training and the testing the network. Comparing the seven models and the feed-forward neural network , it was concluded that the neural network represented the drying characteristics better than the mathematical models.


كلمات كليدي:

Artificial neural network, Mathematical model, Moisture ratio, Drying, Neuron


[ لينک دايمي به اين صفحه: http://www.EChemica.com/Paper-ICHEC2008-ICHEC2008_215.html ]

نمايش صفحه قابل چاپ خلاصه مقاله معرفي مقاله به ديگران
راهنمایی دریافت اصل مقاله

برای دریافت اصل مقاله هم می توانید ابتدا عضو شوید و سپس اقدام به دریافت نمایید و یا اینکه به صورت خرید تک مقاله ای از طریق پرداخت اینترنتی اقدام نمایید. اصل مقالات براي کاربران عضو سايت با 50 درصد تخفيف ارائه مي شوند. عضويت در ایکمیکا ساده و سريع است. براي عضويت به بخش عضويت در ایکمیکا مراجعه نماييد.

در صورتي که عضو نيستيد و ميخواهيد اصل مقاله را خريداري نماييد از بخش خريد اصل مقاله استفاده نماييد.

قبل از اقدام به دريافت يا خريد مقاله، به تعداد صفحات آن که در بالا درج شده است توجه نماييد.

براي راهنمايي کاملتر راهنماي سايت را مطالعه کنيد.

در ضمن برای آشنایی با پرداخت اینترنتی و اینکه کارتهای اعتباری کدام بانک کشور قابلیت پرداخت آنلاین را دارد می توانید راهنماي پرداخت اینترنتی برای دارندگان کارتهای شتاب را مطالعه کنيد.

دريافت اصل مقاله (ویژه اعضا)

شما به صورت کاربر وارد سايت نشده ايد. پس از ورود به سايت با شناسه و رمز عبور خود، لينک دريافت مقاله در اين بخش نمايش داده مي شود.

 

نام کاربري

رمز عبور

رمز عبور را فراموش کرده ايد؟

خرید اصل مقاله

کاربران غير عضو، مي توانند با استفاده از پرداخت اينترنتي، بلافاصله اصل اين مقاله را خريداري نمايند.


قيمت اين مقاله : 0 ريال


آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. در راهنمای پرداخت اینترنتی می توانید جزئیات کامل کارتهای شبکه شتاب که امکان پرداخت اینترنتی را دارند را مشاهده نمایید.


آدرس ايميل:

رفتن به مرحله بعد:


راهنماي پرداخت اينترنتي

منو اصلي
 صفحه اصلي
 عضویت / ورود
 جستجوی مقالات
 جستجوی کتاب
 فهرست كنفرانس ها
 راهنماي عضويت
 فهرست مجموعه کتابها


آمار سایت
تعداد كنفرانس‌ها: 46
تعداد مقالات: 9624
شامل: 74225 تعداد صفحات:
به حجم: 5219 مگا بايت
تعداد مشاهده چكيده: 2108658
تعداد دريافت مقاله: 60942

تعداد كاربران عضو: 9493

حاضرين در سايت: 13

حداكثر حاضرين در سايت: 190
در تاريخ: 1387/8/28
تعداد دفعات جستجو: 31343
تعداد صفحات بازدید شده:
7634284
بار از تاریخ خرداد 1386


همکاران راهبردی




   
کلیه حقوق این سایت متعلق به محمد بهبهانی می باشد.
همراه: 09128363705، آدرس الکترونیکی : albahbahanee@gmail.com
.:: ScienCM: بسته سایپرز، باشگاه دانش (دانلود رایگان مقاله ژورنالی) ::.