مقاله‌ها کتاب‌ها همایش‌ها خبرها
ورود راهنما

   
جستجوی پیشرفته
نمايش مقاله‌ها

لينك‌ها

[ گزارش اشكال در مقاله | بازگشت | جستجو | ليست كنفرانس‌ها ]

اطلاعات مقاله

[ اعتبار مورد نياز: 3 | تعداد صفحات: 10 | 685 بار مشاهده چكيده | 0 بار دريافت متن كامل ]

عنوان مقاله: Application of Statistical Association Fluid Theory to Predict the Amount of Asphaltene of Bitumen and Hydrocarbon Systems
سرفصل مربوط: قير
سال انتشار: 1387
نوع ارايه:
محل انتشار: [ اولین کنفرانس بین المللی قیر ]
زبان مقاله: حجم فايل:

نمايش خلاصه مقاله

لطفا اگر نقد و نظری درباره این مقاله دارید آن را درج کنید: [ نوشتن نقد بر اين مقاله ]

Application of Statistical Association Fluid Theory to Predict the Amount of Asphaltene of Bitumen and Hydrocarbon Systems

نويسنده‌گان:

[ S.A.R Tabatabaei-Nejad ] - Sahand University of Technology, Sahand Petroleum Research Center
[ E Khodapanah ] - Sahand University of Technology, Sahand Petroleum Research Center

خلاصه مقاله:

Nowadays a very large majority of the roads are constructed using a mixture of bitumen and mineral aggregates. The chemical composition of the bitumen has a significant effect on its viscoelastic properties and hence its performance as road paving material in asphalts. Bitumen from crude oil distillation processes, is a complex mixture of chemical compounds that can be classified into two fraction : the maltenes and asphaltenes. It is generally believed that bitumen is a multiphasic system, better described as a colloidal dispersion in which the asphaltenes are dispersed into a matrix of the remaining components, the maltenes. The ratio of asphaltenes to the other components (aromatics, paraffins and resins) has a significant effect on viscoelastic properties of bitumens and hence on their performance on road paving binders. Therefore, the prediction of the amount of asphatene of bitumen could be significant to evaluate its quality. In this work, a thermodynamic model based on statistical association fluid theory (SAFT) was developed to predict the phase behavior of mixtures containing asphaltene components. Statistical mechanics is a molecular approach to describe macroscopic systems. The SAFT equation of state is a good candidate for closing that gap between statistical mechanic models and the classical models dominated by cubic equation of state. The essence of this theory is that the residual Helmholts enery is given by sum of expressions to account not only the effects of short-range repulsions and a long-range
forces but also two other effects : chemically bonded aggregation and association and/or salvation between different molecules. A robust, fast and accurate computational algorithm was also developed to calculate the density (which is required to do phase behavior calculations and prediction of the amount of the asphaltene) using SAFT equation of state. The proposed algorithm is based on Chebyshev polynomials and is able to calculate the density of SAFT model with a relative error of less than 10-9. The application of the proposed model to several hydrocarbon mixtures and shows that there is a good agreement between the predicted values of the amount of asphaltene and those obtained using experimental procedures.


كلمات كليدي:

Asphalt, Asphaltene, Bitumen, SAFT Equation of State, Maltenes

فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.


[ لينک دايمي به اين صفحه: http://www.EChemica.com/Paper-BITUMEN2008-BITUMEN2008_05.html ]

نمايش صفحه قابل چاپ خلاصه مقاله معرفي مقاله به ديگران
راهنمایی دریافت اصل مقاله

منبع مقالات ایکمیکا دبيرخانه کنفرانسها است. برخي از دبيرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمي نمايند. به منظور تکميل بانک مقالات موجود، چکيده اين مقالات در سايت درج مي شوند ولي به دليل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

دريافت اصل مقاله (ویژه اعضا)

اصل مقاله فوق منتشر نشده و يا در سايت موجود نيست.

منو اصلي
 صفحه اصلي
 عضویت / ورود
 جستجوی مقالات
 جستجوی کتاب
 فهرست كنفرانس ها
 راهنماي عضويت
 فهرست مجموعه کتابها


آمار سایت
تعداد كنفرانس‌ها: 46
تعداد مقالات: 9624
شامل: 74225 تعداد صفحات:
به حجم: 5219 مگا بايت
تعداد مشاهده چكيده: 2046762
تعداد دريافت مقاله: 60942

تعداد كاربران عضو: 9493

حاضرين در سايت: 12

حداكثر حاضرين در سايت: 190
در تاريخ: 1387/8/28
تعداد دفعات جستجو: 31253
تعداد صفحات بازدید شده:
7365452
بار از تاریخ خرداد 1386


همکاران راهبردی




   
کلیه حقوق این سایت متعلق به محمد بهبهانی می باشد.
همراه: 09128363705، آدرس الکترونیکی : albahbahanee@gmail.com
.:: ScienCM: بسته سایپرز، باشگاه دانش (دانلود رایگان مقاله ژورنالی) ::.