مقاله‌ها کتاب‌ها همایش‌ها خبرها
ورود راهنما

   
جستجوی پیشرفته
نمايش مقاله‌ها

لينك‌ها

[ گزارش اشكال در مقاله | بازگشت | جستجو | ليست كنفرانس‌ها ]

اطلاعات مقاله

[ اعتبار مورد نياز: 3 | تعداد صفحات: 12 | 682 بار مشاهده چكيده | 0 بار دريافت متن كامل ]

عنوان مقاله: Design of a Multi-level Fuzzy Linear Regression Model for Forecasting Transport Energy Demand
سرفصل مربوط: Energy - انرژی
سال انتشار: 2008
نوع ارايه:
محل انتشار: [ سیزدهمین کنفرانس بین المللی نفت و گاز ]
زبان مقاله: حجم فايل: 266.13 كيلوبايت

نمايش خلاصه مقاله

لطفا اگر نقد و نظری درباره این مقاله دارید آن را درج کنید: [ نوشتن نقد بر اين مقاله ]

Design of a Multi-level Fuzzy Linear Regression Model for Forecasting Transport Energy Demand

نويسنده‌گان:

[ M.R. Taghizadeh ] - Department of Industrial Management, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran
[ H. Shakouri G. ] - Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
[ M.B. Menhaj ] - Department of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
[ A. Kazemi ] - Department of Industrial Management, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran

خلاصه مقاله:

Linear regression has been used for many years for forecasting in marketing, management, sales and energy. In this paper, a fuzzy-based approach is applied for the transport energy demand forecasting using socio-economic and transport related indicators. This forecasting is analyzed based on gross domestic product (GDP), population and the number of vehicles together with historical energy data from 1968 to 2005. This approach is structured as a fuzzy linear regression (FLR). A multi-level FLR model is designed properly. The input variables are transport energy demand in the last year, the number of vehicles, population and ratio of GDP over population. The output variable is the energy demand of the transportation sector in Million Barrel Oil Equivalent (MBOE). This paper indeed proposes a multi-level FLR model by which the inputs to the ending level are obtained as outputs of the starting levels. Actual data from 1968-2005 is used to train and test the multi-level FLR and illustrate capability of the approach in this regard. The estimation fuzzy problem for the model is formulated as a linear optimization problem and is solved using the linear programming based simplex method. Comparison of the model predictions with data of the testing period shows validity of the proposed model. Furthermore, having obtained the fuzzy parameters, the transport energy demand is predicted from 2006 to 2021. It is noticeable that if there will not be any price shock or efficiency improvement in the transportation sector, the energy consumption may achieve a threatening level of about 581 MBOE per year by 2021.


كلمات كليدي:

Multi-level FLR; Transport energy demand; Forecasting


[ لينک دايمي به اين صفحه: http://www.EChemica.com/Paper-13ENERGY-13ENERGY_12.html ]

نمايش صفحه قابل چاپ خلاصه مقاله معرفي مقاله به ديگران
راهنمایی دریافت اصل مقاله

برای دریافت اصل مقاله هم می توانید ابتدا عضو شوید و سپس اقدام به دریافت نمایید و یا اینکه به صورت خرید تک مقاله ای از طریق پرداخت اینترنتی اقدام نمایید. اصل مقالات براي کاربران عضو سايت با 50 درصد تخفيف ارائه مي شوند. عضويت در ایکمیکا ساده و سريع است. براي عضويت به بخش عضويت در ایکمیکا مراجعه نماييد.

در صورتي که عضو نيستيد و ميخواهيد اصل مقاله را خريداري نماييد از بخش خريد اصل مقاله استفاده نماييد.

قبل از اقدام به دريافت يا خريد مقاله، به تعداد صفحات آن که در بالا درج شده است توجه نماييد.

براي راهنمايي کاملتر راهنماي سايت را مطالعه کنيد.

در ضمن برای آشنایی با پرداخت اینترنتی و اینکه کارتهای اعتباری کدام بانک کشور قابلیت پرداخت آنلاین را دارد می توانید راهنماي پرداخت اینترنتی برای دارندگان کارتهای شتاب را مطالعه کنيد.

دريافت اصل مقاله (ویژه اعضا)

شما به صورت کاربر وارد سايت نشده ايد. پس از ورود به سايت با شناسه و رمز عبور خود، لينک دريافت مقاله در اين بخش نمايش داده مي شود.

 

نام کاربري

رمز عبور

رمز عبور را فراموش کرده ايد؟

خرید اصل مقاله

کاربران غير عضو، مي توانند با استفاده از پرداخت اينترنتي، بلافاصله اصل اين مقاله را خريداري نمايند.


قيمت اين مقاله : 0 ريال


آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. در راهنمای پرداخت اینترنتی می توانید جزئیات کامل کارتهای شبکه شتاب که امکان پرداخت اینترنتی را دارند را مشاهده نمایید.


آدرس ايميل:

رفتن به مرحله بعد:


راهنماي پرداخت اينترنتي

منو اصلي
 صفحه اصلي
 عضویت / ورود
 جستجوی مقالات
 جستجوی کتاب
 فهرست كنفرانس ها
 راهنماي عضويت
 فهرست مجموعه کتابها


آمار سایت
تعداد كنفرانس‌ها: 46
تعداد مقالات: 9624
شامل: 74225 تعداد صفحات:
به حجم: 5219 مگا بايت
تعداد مشاهده چكيده: 2107190
تعداد دريافت مقاله: 60942

تعداد كاربران عضو: 9493

حاضرين در سايت: 14

حداكثر حاضرين در سايت: 190
در تاريخ: 1387/8/28
تعداد دفعات جستجو: 31334
تعداد صفحات بازدید شده:
7626342
بار از تاریخ خرداد 1386


همکاران راهبردی




   
کلیه حقوق این سایت متعلق به محمد بهبهانی می باشد.
همراه: 09128363705، آدرس الکترونیکی : albahbahanee@gmail.com
.:: ScienCM: بسته سایپرز، باشگاه دانش (دانلود رایگان مقاله ژورنالی) ::.